研究人员为英语和 Pnar 语言对开发了首批机器翻译系统,Pnar 是一种南亚语系语言,约有 40 万人使用。研究人员使用 Wyrta 报纸的文章创建了一个包含 10,234 个句子的平行语料库,用于训练基于短语的统计机器翻译模型。性能最佳的系统在 Pnar 到英语的翻译中获得了 14.97 的 BLEU 分数,在英语到 Pnar 的翻译中获得了 11.16 的 BLEU 分数,为这个低资源语言对建立了一个量化基准。 AI
影响 为低资源语言的机器翻译设定了基准,可能指导未来类似语言的自然语言处理发展。
排序理由 学术论文,详细介绍了一个针对低资源语言对的新机器翻译系统。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- BLEU
- English
- GIZA++
- KenLM
- minimum error rate training (MERT)
- Moses
- Pnar
- Statistical Machine Translation
- Thoudam Doren Singh
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