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English(EN) Multimodal examination answer data with expert-designed Outcome-Based Education rubrics for criterion-level assessment

发布用于多模态考试答案评估的新数据集

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一项新的数据集已在arXiv上发布，其中包含来自四所机构的415名学生的考试答案的多模态数据。该集合包括485份扫描件，并附有专家设计的基于结果的教育（OBE）评分标准。数据涵盖九个科目和12个问题模板，评分标准详细说明了47个标准。扫描件呈现了现实的学术内容，如手写、方程式和图表，由于不同的扫描方法而质量各异。该数据集旨在支持评分标准感知自动评估、多模态文档理解和隐私感知OBE评估方面的研究。 AI

影响 该数据集可以推动教育领域自动评分和多模态文档理解方面的研究。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍用于学术评估的新数据集的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Jahangir Alam SM, Md Khalid Syfullah, Saad Ahmed, Munira Akter Mou, A K Z Rasel Rahman, A. K. M. Masudur Rahman, Mohammed Sowket Ali ·

    专家设计的基于结果的教育评分标准的多模态考试答案数据，用于标准级评估

    arXiv:2608.22346v1 Announce Type: cross Abstract: This data article describes a multimodal collection of scanned examination answers paired with expert-designed Outcome-Based Education (OBE) grading metadata. The collection contains 485 answer submissions from 415 consenting stud…

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