部署检索增强生成（RAG）系统需要仔细关注检索过程，因为该阶段的失败比生成阶段更常见。分析表明，大约73%的RAG失败源于上下文检索不正确，而不是语言模型无法生成响应。一个健壮的RAG管道涉及两个独立的路径：一个用于处理文档的离线索引路径，以及一个用于实时用户请求的在线查询路径。检索路径的关键考虑因素包括有效的分块策略，例如结构感知或语义分块，以确保每个块代表一个完整的想法并且可以独立存在。此外，嵌入过程最好能整合原始文本之外的上下文信息，以提高检索准确性。 AI
影响 通过强调检索是主要的故障点并为分块和嵌入提供实际解决方案，提高了RAG系统的可靠性。
排序理由 该条目讨论了实施检索增强生成（RAG）系统的最佳实践和技术考量，这是AI技术的一个特定应用。
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