研究人员开发了一个利用大型语言模型(LLM)的多智能体系统,用于在生产数据中心内自主管理数百万条光链路。该系统通过监督微调和持续内存演进得到增强,在为期十周的现场评估中表现出显著的性能提升。它达到了97.7%的F1分数,并将故障事件减少了60%以上,在光链路管理方面超越了现有的最先进LLM。 AI
影响 展示了LLM在数据中心自动化复杂基础设施管理任务的潜力。
排序理由 详细介绍LLM在特定技术领域新应用的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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