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English(EN) First Demonstration of Multi-Agent LLM System for Million-Scale Optical Link Management in Global Production AIDCs

多智能体LLM系统自主管理数百万条光链路

研究人员开发了一个利用大型语言模型(LLM)的多智能体系统,用于在生产数据中心内自主管理数百万条光链路。该系统通过监督微调和持续内存演进得到增强,在为期十周的现场评估中表现出显著的性能提升。它达到了97.7%的F1分数,并将故障事件减少了60%以上,在光链路管理方面超越了现有的最先进LLM。 AI

影响 展示了LLM在数据中心自动化复杂基础设施管理任务的潜力。

排序理由 详细介绍LLM在特定技术领域新应用的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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多智能体LLM系统自主管理数百万条光链路

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.MA (Multiagent) TIER_1 English(EN) · Qunbi Zhuge ·

    首个用于全球生产AIDCs百万级光链路管理的Multi-Agent LLM系统演示

    We present the first LLM-powered multi-agent system for autonomous fault management across millions of optical links in production AIDCs. Refined via SFT and continuous memory evolution, it achieves 97.7% F1 and over 60% fault-incident reduction, outperforming SOTA LLMs on a ten-…