Meta 发布了 MobileMoE，这是一系列设备端专家混合（Mixture-of-Experts）语言模型，专为移动设备的效率而设计。这些模型具有十亿以下的激活参数，并提供三种规模（S/M/L），激活参数数量分别为 0.3B、0.5B 和 0.9B。每种规模都有 Base、SFT 和 QAT 版本，权重小于 3 GB，可适应移动 DRAM。 AI
影响 使更强大的 LLM 功能直接在移动设备上实现，提高隐私性并降低延迟。
排序理由 Frontier-lab 模型发布，附带系统卡。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]
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