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English(EN) Qwen-3.8-27B, Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B, Ornith-1.5-35B-A3B, Muse-Glimmer-30B oQ8e comparison

Ornith-1.5-35B-A3B 在 r/LocalLLaMA 的 LLM 比较中领先

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

在 Reddit 的 r/LocalLLaMA 版块上，分享了对包括 Qwen-3.8-27B、Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B、Ornith-1.5-35B-A3B 和 Muse-Glimmer-30B 在内的几个大型语言模型的比较。Ornith 模型表现似乎非常好，一位用户指出它在编码任务上表现出色。通过提供的链接可以获得更多细节和基准比较。 AI

影响 提供了对各种开源 LLM 性能的见解，特别强调了 Ornith-1.5-35B-A3B 在编码方面的能力。

排序理由 对多个开源 LLM 在基准测试中的比较。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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Ornith-1.5-35B-A3B 在 r/LocalLLaMA 的 LLM 比较中领先

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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/DerTomsn ·

    Qwen-3.8-27B, Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B, Ornith-1.5-35B-A3B, Muse-Glimmer-30B oQ8e 对比

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1vxg4vd/qwen3827b_nemotron35lightning30ba3b/"> <img alt="Qwen-3.8-27B, Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B, Ornith-1.5-35B-A3B, Muse-Glimmer-30B oQ8e comparison" src="https://preview.redd.it/wrrkc3x15elh1.png?width…

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