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(CA) Bart: A vintage llm

Unbounded Labs 发布 Bart，一个在 1931 年前文本上训练的复古大语言模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

Unbounded Labs 开发了 Bart，这是一个拥有 28.2 亿参数的大语言模型，在 1931 年前的 201 亿个英文 token 上进行了训练。该项目耗资约 800 美元，耗时三个月，旨在探索大语言模型是否能够复制历史人物的科学推理能力。Bart 在新创建的 Vintage CORE 基准测试中达到了同等规模下的最佳性能，并已开源其数据集、方法论和训练代码。 AI

影响 此次发布探索了大语言模型与历史知识和推理互动 Thus, the potential for new avenues in AI research.

排序理由 该集群描述了一个具有新颖训练数据和基准测试的新大语言模型的发布，符合研究类别。

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Unbounded Labs 发布 Bart，一个在 1931 年前文本上训练的复古大语言模型

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报道来源 [2]

  1. r/MachineLearning TIER_1 (CA) · /u/soggydoggy8 ·

    Bart - 一个老式LLM [R]

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1vx94er/bart_a_vintage_llm_r/"> <img alt="Bart- A vintage llm [R]" src="https://preview.redd.it/27z2aamswclh1.png?width=640&amp;crop=smart&amp;auto=webp&amp;s=ba36a31376435bcec7f675b732595ad9dd2641a7" tit…

  2. r/LocalLLaMA TIER_1 (CA) · /u/soggydoggy8 ·

    Bart：一个复古的LLM

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1vx7aci/bart_a_vintage_llm/"> <img alt="Bart: A vintage llm" src="https://preview.redd.it/easqncp0lclh1.png?width=640&amp;crop=smart&amp;auto=webp&amp;s=7f15db787d068f4184c71cccf2c123fdcbb6eff8" title="Bart: A…

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