Meta AI 开发了 MetaRoCE,这是一种新的传输协议,旨在提高大型以太网网络上 AI 训练的效率。与依赖无损网络的传统 RoCE 不同,MetaRoCE 将网络视为有损网络,并将排序、路径选择和恢复推送到网络接口卡 (NIC)。这种方法旨在减少网络摩擦,并释放海量 GPU 集群中被闲置的计算能力。Meta 将通过 Open Compute Project 发布该规范、参考实现和合规性测试套件,预计将于 2026 年底出现潜在的硬件支持。 AI
影响 该新协议通过减少大规模部署中的网络瓶颈,有可能显著提高 AI 训练的效率和可扩展性。
排序理由 该集群描述了一个由主要科技公司发布的新 AI 网络协议规范和参考实现。
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