作者对大型语言模型（LLM）的可靠性表示怀疑，即使它们被本地用于监控Home Assistant等任务。他们指出，LLM会产生不可预测和奇怪的输出，这强化了它们需要持续人工监督，并且尚未适合无监督的商业应用的想法。 AI
影响 强调了LLM在无监督应用中的当前局限性，并强调了人工监督的必要性。
排序理由 该条目是一篇表达对LLM可靠性怀疑的观点文章。
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Having a local AI Agent monitor my Home Assistant is neat but it's a fact: LLMs can never be trusted. Every now and then, absolutely weird shit happens. This completely tracks with the "AI isn't that great for business" argument. LLMs require a human babysitter. # ai # llm