一项新研究表明，目前的大型语言模型（LLMs）尚不能可靠地模仿人类在评分延长书面作业时的判断。研究表明，生成式人工智能难以复制人类评估的细微差别，这对教育评估实践和在基准评分中使用人工智能具有重要意义。研究结果突显了现有大型语言模型在教育环境中的局限性。 AI
影响 强调了生成式人工智能在教育评估中的当前局限性，建议在使用其进行评分和基准测试时应谨慎。
排序理由 该集群包含一篇讨论生成式人工智能在教育评估中能力的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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