与大型语言模型相比，儿童在语言习得过程中表现出更高效的学习过程，用明显少得多的数据就能达到相似的熟练程度。目前的研究旨在揭示人类和人工智能系统学习和处理语言的核心区别。 AI
影响 突显了人类语言习得与当前大型语言模型训练之间在数据效率方面的显著差距。
排序理由 该条目讨论了比较人类和人工智能语言学习能力的研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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🧠 Children learn language more efficiently than large language models despite requiring significantly less data to achieve comparable proficiency. Researchers continue investigating the fundamental differences in how biological and artificial systems acquire and process language …