自主代理通过 FHIR API 与电子健康记录 (EHR) 系统集成时，由于概率性数据序列化面临重大风险。一个常见的失败案例是，大型语言模型 (LLM) 在尝试解析患者用药说明时，会丢失“微克”等关键单位前缀，并将其序列化为“毫克”，从而导致千倍的过量服药风险。允许不完整或格式错误的数据被接纳而非拒绝的宽松摄入网关，加剧了这一问题，使得危险错误直接被写入患者病历。 AI
影响 强调了人工智能代理在医疗保健领域面临的关键安全问题，需要对临床数据集成进行严格验证。
排序理由 该条目讨论了将人工智能代理与医疗保健系统集成的一个技术挑战和提出的解决方案，属于工具和实现范畴，而非核心人工智能发布或研究突破。
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