一位研究人员演示了如何利用AI，特别是Claude Opus 5，来逆向工程常用硬件外设的固件。该过程成功地在麦克风上获得了命令shell，允许在录制过程中禁用网络摄像头的活动LED，并通过WiFi实现了对摄影灯内存的未经授权写入。这些发现凸显了这些‘小型计算机’日益增长的、易受AI驱动的自动化攻击的脆弱性。 AI
影响 突显了AI模型针对常见硬件的新攻击向量，可能增加联网设备的网络安全风险。
排序理由 演示了AI模型能力在逆向工程硬件固件中的应用。
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