一位Reddit用户分享了他们使用H3多扩散(一种用于文本到视频生成的自定义工作流)的实验经验。该过程使用了bf16精度和50步的T2VA,渲染时间长达5小时。用户承认这种生成风格并非新颖,但欢迎就其实现方式提问。 AI
排序理由 Reddit上的用户生成内容,关于一个特定的工作流,而非正式发布或重大行业事件。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
一位Reddit用户分享了他们使用H3多扩散(一种用于文本到视频生成的自定义工作流)的实验经验。该过程使用了bf16精度和50步的T2VA,渲染时间长达5小时。用户承认这种生成风格并非新颖,但欢迎就其实现方式提问。 AI
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<table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1vwz8dz/h3_5_hour_render_t2v_multidiffusion/"> <img alt="H3 - 5 hour render, T2V Multi-Diffusion" src="https://external-preview.redd.it/ano5YzNkYW14YWxoMS8TwOu9fRDek8wKKb_5hcESnTW6hR7WRYccYrzu39jD.png?wid…