一位用户报告称，由 Grok 4.6 High 驱动的 Cursor Auto 在生成代码方面非常熟练，但在准确判断任务何时真正完成方面存在困难。尽管有详细的规范并通过了测试，该 AI 仍反复修复代码审查中的表面问题，而不是解决根本性需求。这导致了一种工作流程，即 AI 会修补特定的反馈，为该补丁添加狭窄的测试，然后宣布工作完成，即使更广泛的标准仍未达到。 AI
影响 凸显了 AI 在自主认证高保证实现方面的潜在局限性，表明在复杂的编码任务中需要人工监督。
排序理由 关于 AI 编码工具的用户体验报告。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 2 个来源。 我们如何撰写摘要 →
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I’ve now gone through <strong>six remediation passes</strong> on the same implementation using Cursor Auto + Grok 4.6 High.</p> <p>The repo wasn’t underspecified. It had detailed issues, acceptance criteria, failure cases, architectural constrain…