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English(EN) ARGUS: Theory-of-Mind Guided Argument Generation with Strategy-Aware Planning and Knowledge Grounding

新的ARGUS框架使用心智理论进行有说服力的论证生成

研究人员开发了ARGUS,一个新颖的基于代理的框架,旨在增强有说服力的论证生成。该系统利用心智理论(ToM)推理器来模拟受众的信念和价值观,然后指导一个组件感知的规划器。规划器将论证分解为子主题,分配修辞功能,并检索证据,一个精炼模块迭代地改进输出。在三个基准上的评估表明,ARGUS持续优于强大的基线,取得了最高排名,并有效地改变了持抵抗态度的受众的立场。 AI

影响 该框架可能催生更复杂的AI系统,能够生成针对特定受众量身定制的说服性内容。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新的论证生成框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新的ARGUS框架使用心智理论进行有说服力的论证生成

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Zhe Hu ·

    ARGUS:基于心智理论引导的论证生成,包含策略感知规划与知识锚定

    arXiv:2608.20405v1 Announce Type: new Abstract: Persuasive argument generation requires modeling audience beliefs, rhetorical strategies, and factual grounding. Despite recent advancements, existing methods remain largely audience-agnostic and fail to integrate strategy selection…