本研究论文提出了一种使用深度强化学习来设定考虑外部性和可持续性的市场价格的新颖方法。所提出的政策制定者代理在其他学习代理的环境中运行，允许根据资源浪费、公平性和整体福利等各种目标来调整价格。值得注意的是，与传统市场均衡结果相比，政策制定者在稀缺环境中维持资源可持续性方面表现出更优越的性能。 AI
影响 引入了一种将外部性内部化到市场经济中的潜在方法，这可能导致更可持续的资源分配。
排序理由 研究论文发表在arXiv上，详细介绍了一种新颖的AI方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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