研究人员开发了SEISMO，一种新颖的大语言模型（LLM）智能体，旨在提高分子优化效率。分子优化是药物发现中的关键过程。与将分子属性评估视为黑箱的先前方法不同，SEISMO利用额外的自然语言任务描述、优化轨迹以及可解释性方法的反馈等信息。这种方法通过提供明确的指导信号来提高样本效率，从而在各种药物发现任务中取得改进的结果。 AI
影响 通过利用更丰富的上下文信息，提高了药物发现中分子优化的样本效率。
排序理由 该集群包含一篇研究论文，描述了一种使用大语言模型智能体进行分子优化的新颖方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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