研究人员开发了一个名为自动化创意配额（ACQ）的两阶段框架，用于优化大规模在线广告中的广告创意分配。第一阶段使用多任务模型根据创意配额预测收入，并考虑了收入分布的偏斜。第二阶段将配额分配视为一个多项选择背包问题，并进行高效求解，以在容量限制下最大化广告收入。该框架已在快手广告平台上部署，使广告收入增加了6.20%。 AI
影响 该框架可以通过优化创意生成和分配来提高平台的广告收入。
排序理由 该集群描述了一篇详细介绍新框架及其实验结果的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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