研究人员提出了一种新颖的动态网络在线设计方法，这与传统的离线规划不同。该方法利用蒙特卡洛树搜索（MCTS）驱动的滚动视界优化，以响应环境变化和性能目标动态构建网络。通过模拟纽约市未来公共交通网络的仿真，该方法证明了其有效性，能够根据随机的用户需求即时调整公交线路，并优于现有的动态车辆路径问题方法。 AI
影响 引入了一种动态网络设计的新颖方法，通过实现对不断变化条件的实时适应，可能对物流和城市规划产生影响。
排序理由 详细介绍网络设计新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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