该论文认为，当前严重依赖参考译文的机器翻译评估方法不足以准确评估翻译的充分性。作者提出将质量估算（QE）重新定位为基于源文本的充分性评估的主要方法，而不是一种备选方案。他们主张采用混合指标，优先考虑对源文本的忠实度，仅将参考译文作为补充证据。 AI
影响 提出机器翻译评估的转变，可能提高自动化评估方法的准确性和公平性。
排序理由 该条目是一篇讨论机器翻译评估新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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