研究人员开发了MAESTRO，一个旨在自动化和简化计算材料发现过程的大语言模型（LLM）代理系统。该系统能够处理大量的MOF文献，将出版物与晶体结构关联起来，并构建一个用于筛选的数据库。MAESTRO的代理跨越不同的应用领域，能够识别出传统筛选方法可能忽略的高性能材料。 AI
影响 该大语言模型代理系统可以通过自动化复杂的筛选流程来加速新型材料的发现。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍用于材料发现的新型大语言模型代理系统的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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