一篇新近发表在arXiv上的批判性综述，探讨了大型语言模型（LLMs）对圣训计算科学的影响。该论文强调了在数据集、文本分割任务以及用于语料库丰富和多语言访问的大型语言模型辅助工作流程方面的进展。然而，它也指出了显著的局限性，包括语料库狭窄、基准测试可比性弱以及专家验证稀疏，并认为这些因素制约了该领域的进步。该综述提出了一项以知识整合、出处追溯和专家监督为重点的研究议程，以加强该领域及其对伊斯兰学术的实用性。 AI
影响 强调了在将大型语言模型应用于伊斯兰学术等专业领域时，需要更好地进行知识整合和专家监督。
排序理由 发表在arXiv上的学术论文，讨论了大型语言模型在特定领域的应用。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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