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English(EN) Lost in Translation: How Universal Ethical Values Fail to Translate Across Global Contexts

研究发现：人工智能伦理价值观未能跨越全球语境

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一篇新发表在arXiv上的论文探讨了人工智能中的普适性伦理价值观，如公平、透明和问责制，在不同全球语境下的重新解读以及常常未能成功翻译的问题。研究发现，来自10个国家的专家根据当地的道德逻辑调整了这些价值观，其中隐私被视为集体而非个人，透明度被视为建立信任而非技术披露，公平被视为公平获取而非结果均等。研究表明，需要一种多元化的治理模式，承认持续的、对语境敏感的伦理协商。 AI

影响 强调了对语境敏感的人工智能治理的必要性，超越了普适主义伦理框架。

排序理由 该集群包含一篇发表在arXiv上的关于人工智能伦理的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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研究发现：人工智能伦理价值观未能跨越全球语境

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Ozioma C. Oguine, Munachimso B. Oguine, Cesar Cervera, Jenny Yang, Pooja Voladoddi, Mario Rodriguez, Saif Eddin Bani Malhem, Karla Badillo-Urquiola, Daricia Wilkinson ·

    迷失在翻译中：普适性道德价值观如何无法跨越全球语境

    arXiv:2608.20490v1 Announce Type: new Abstract: AI ethics frameworks treat values such as fairness, transparency, and accountability as universal and uniformly operationalizable across contexts. We examined how 14 experts across 10 countries made sense of AI in practice, reinterp…

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