一篇新的综述论文探讨了多模态智能体框架的演变和影响，这些框架将大型语言模型（LLMs）与图像、音频和视频等不同数据类型集成。该论文分析了多模态如何增强智能体在感知、推理、规划、记忆和行动方面的能力。它根据现有系统的架构选择对其进行分类，并回顾了其在机器人、网页导航和内容生成等领域的应用，同时讨论了性能和效率的权衡。 AI
影响 提供了多模态智能体框架的结构化概述，帮助研究人员和开发人员理解当前能力和未来方向。
排序理由 该条目是发表在arXiv上的综述论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- graphical user interface
- LLMs
- LMMs
- Long-form Video Understanding & Retrieval
- Multimedia Content Generation & Editing
- robotics
- Sanjoy Chowdhury
- web navigation
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