科大讯飞CEO刘庆峰表示，国内算力限制正在阻碍AI模型极长上下文窗口的发展。他还指出，公司在训练效率方面落后于英伟达的H200多达五倍。为应对这些限制，科大讯飞正专注于优化其模型和框架，以最大限度地提高现有硬件上的性能。 AI
影响 凸显了硬件和算力限制对AI模型开发，特别是长上下文窗口的重大影响。
排序理由 该条目是CEO关于行业挑战和竞争对手表现的陈述，而非直接的产品发布或公告。
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iFLYTEK CEO Liu Qingfeng said domestic compute limits extremely long context windows and trails Nvidia's H200 by up to fivefold in training efficiency. The company is optimizing models and frameworks to extract more from existing chips. Source: Pandaily https:// pandaily.com/ifly…