在评估 GPU 云服务时，仅关注每小时费率可能会产生误导，因为完成工作负载的总成本涉及许多其他因素。这些因素包括环境设置花费的时间、处理失败的运行和重试、数据传输、持久化存储以及工程劳动。对 Reddit 讨论的一项研究表明，真实成本取决于任务的成功完成，而不仅仅是每小时 GPU 计算价格。数据传输和存储等隐藏成本会显著增加总费用，如果导致更长的设置时间或数据检索问题，那么更低的每小时费率就显得不那么有利了。 AI
影响 强调在为 AI 工作负载选择 GPU 云提供商时，需要进行全面的成本分析，而不仅仅是每小时费率。
排序理由 文章讨论了基于用户体验的 GPU 云服务的更广泛成本因素，而不是特定事件。
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