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English(EN) Give GLM-5.3 and Fable 5 the same $100 budget, and GLM-5.3 gets over 5x as much work done.

Together AI 的 GLM-5.3 在效率基准测试中优于 Fable 5

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Together AI 的 GLM-5.3 模型在效率方面明显优于 Fable 5，在相同的 100 美元预算下，其完成的工作量是 Fable 5 的五倍以上。在 DeepSWE 基准测试中，GLM-5.3 解决了约 17 个任务，而 Fable 5 只解决了 3 个，尽管在初步尝试时性能相似。 AI

影响 GLM-5.3 卓越的效率表明在资源受限的环境中，可以实现更具成本效益的 AI 部署并加快任务完成速度。

排序理由 不同供应商的两个模型的基准测试比较。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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Together AI 的 GLM-5.3 在效率基准测试中优于 Fable 5

报道来源 [1]

  1. X — Together (inference / OSS) TIER_1 English(EN) · togethercompute ·

    同样的100美元预算，GLM-5.3的工作量是Fable 5的5倍以上。

    Give GLM-5.3 and Fable 5 the same $100 budget, and GLM-5.3 gets over 5x as much work done. On DeepSWE, that works out to about 17 solved tasks with GLM-5.3 vs. 3 with Fable 5, even though they perform almost the same on the first try. https://t.co/gA9hGQMO3I

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