一位 Reddit 用户正在尝试使用 Wan-2.2 作为精炼器来增强 Minimax 的输出,这一过程似乎可以减少模糊的视觉效果并支持自定义 LoRA。该用户注意到生成运动中存在帧率不一致的潜在问题,并质疑 RIFE 或其他解决方案是否是最佳选择。他们正在寻求关于优化此工作流程的建议。 AI
排序理由 用户在小众平台上生成的内容,讨论特定的模型参数和工作流程,而非正式发布或重大的行业发展。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
一位 Reddit 用户正在尝试使用 Wan-2.2 作为精炼器来增强 Minimax 的输出,这一过程似乎可以减少模糊的视觉效果并支持自定义 LoRA。该用户注意到生成运动中存在帧率不一致的潜在问题,并质疑 RIFE 或其他解决方案是否是最佳选择。他们正在寻求关于优化此工作流程的建议。 AI
排序理由 用户在小众平台上生成的内容,讨论特定的模型参数和工作流程,而非正式发布或重大的行业发展。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Another redditer mentioned doing this in a comment, so I tested it out and it works. It gets rid of the smudgy look and allows custom Lora’s on the LN side. </p> <p>I ran my initial tests at MM 8 steps (no speed Lora) and Wan 2.2 Low Noise (speed…