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English(EN) “It’s easier to be excited by the new toy than by trying to use it.” 🤔 Sophie Dionnet (Dataiku) cuts to the chase on the enterprise AI “gold rush”—the real chal

Dataiku高管：企业AI采用受阻于变革管理而非技术

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Dataiku的Sophie Dionnet认为，当前企业AI的热情，常被称为“淘金热”，却忽视了实施中的实际挑战。她认为真正的困难不在于技术本身，而在于管理其采用所需的组织变革。这一观点突显了对新AI工具的兴奋与将其有效整合到业务运营所需努力之间的差距。 AI

影响 强调成功的企业AI采用更多地依赖于组织变革管理，而非技术本身。

排序理由 高管关于企业AI采用挑战的观点文章。

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Dataiku高管：企业AI采用受阻于变革管理而非技术

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报道来源 [1]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    “比起尝试使用新玩具，更容易让人兴奋的是新玩具本身。”🤔 Dataiku 的 Sophie Dionnet 一针见血地指出了企业人工智能“淘金热”——真正的挑战

    “It’s easier to be excited by the new toy than by trying to use it.” 🤔 Sophie Dionnet (Dataiku) cuts to the chase on the enterprise AI “gold rush”—the real challenge isn’t the tech, it’s the change. Where does it all end? 🤷 Watch on YouTube: https:// youtube.com/shorts/-Zg9XEgq2b…

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