English(EN) Benchmark results: what is the best and fastest engine to run Qwen3.8-27B on macOS

MTPLX 和 llama.cpp+MTP 在 macOS 上运行 Qwen3.8-27B 的基准测试中领先

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-23 16:37

Reddit r/LocalLLaMA 版块的一位用户进行了广泛的基准测试，以确定在 macOS 上运行 Qwen3.8-27B 模型最快、最高效的引擎。经过五天和超过 100 小时的 GPU 测试，该用户发现 MTPLX 和支持 MTP（Metal Tensor Parallelism）的 llama.cpp 在代理编码任务方面提供了最佳性能。基准测试包括简短的合成测试、复杂的、多阶段的代理编码挑战以及预填充速度测试。 AI

影响确定了在本地运行大型语言模型的最佳配置，可能改善用户体验和可访问性。

排序理由用户进行的基准测试，比较了不同引擎在特定操作系统上运行特定 LLM 的性能。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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MTPLX 和 llama.cpp+MTP 在 macOS 上运行 Qwen3.8-27B 的基准测试中领先

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r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/ex-arman68 · 2026-08-23 16:37

基准测试结果：在macOS上运行Qwen3.8-27B的最佳、最快引擎是什么

<div class="md"><p>The new Qwen 3.8 27B is fantastic for local agentic use. The problem is, what makes it so good, being a dense model, also makes it slow. Many engines and versions of the model claim various speed increase. How true are those claim? And does a pro…

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