大型语言模型(LLM)在有多个词语具有相同概率作为下一个词被选中时,会进行随机选择。这个过程看似简单,但可能导致模型有时产生不正确或无意义的输出。 AI
影响 这个细节可能解释了LLM一些不可预测的输出,但这是一个次要的技术点。
排序理由 该条目以一种随意的、轶事的方式讨论了LLM的一个技术细节,没有提出新的研究或产品发布。
在 Mastodon — fosstodon.org 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
大型语言模型(LLM)在有多个词语具有相同概率作为下一个词被选中时,会进行随机选择。这个过程看似简单,但可能导致模型有时产生不正确或无意义的输出。 AI
影响 这个细节可能解释了LLM一些不可预测的输出,但这是一个次要的技术点。
排序理由 该条目以一种随意的、轶事的方式讨论了LLM的一个技术细节,没有提出新的研究或产品发布。
在 Mastodon — fosstodon.org 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
Fun fact about LLMs # ai Whenever a word comes up with equal probability to another word they just pick randomly. 😳👀😵 I did not know that. Thanks @ siracusa No wonder they are often wrong then! @ atpfm