许多人工智能应用在最初的、显而易见的用例之外难以取得进展。第二波采用的浪潮常常受挫，因为它需要更复杂的基础工作，例如集成专有数据以实现支持自动化、确保电子邮件可送达性或清理用于分析的各种输入。作者建议采用一种实用的方法，提供针对特定用例的详细指南，侧重于设置步骤而非营销炒作。 AI
影响 强调了在简单应用之外扩展人工智能解决方案的普遍困难，并暗示需要更强大的数据集成和设置。
排序理由 讨论人工智能在初步用例之外的采用挑战的观点文章。
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Most AI rollouts stall at the second use case, not the first. The first works because someone picked the obvious win. The second needs a different foundation: support automation needs your own data behind it, email needs deliverability work, analytics needs inputs nobody ever cle…