一种新的提示词技巧表明，删除提示词指令的三分之二可以产生与更仔细、耗时的方法相媲美的结果。该方法在14,400个案例中进行了测试，发现包括简单删除法在内的三种不同策略在183个特定场景中取得了相同的结果。研究表明，提示词顺序和过度约束不像之前认为的那样关键，指令中的矛盾是主要的失败模式。研究还揭示，大型语言模型（LLM）的输出通常由提示词中未明确说明的因素决定，因为指令很少能约束所有可能的属性。 AI
影响 表明更简单的提示词策略可能与复杂策略一样有效，从而可能降低计算成本和用户精力。
排序理由 该条目描述了一种新颖的提示词技巧及其经验评估，符合研究类别。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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