对 10 个流行的 MCP（多云平台）服务器进行的基准测试显示，存在显著的 token 开销，其中一个服务器仅为其模式定义就消耗了 47,293 个 token。这种过度的 token 使用，特别是来自 Google Drive 的 MCP 服务器，可能会导致使用 Claude 3.5 Sonnet 等大型语言模型的用户成本大幅增加。为解决此问题，开发了一个名为 mcptoon 的新工具，用于缓存模式并剥离不必要的 JSON 包装，从而大幅减少 token 消耗和相关费用。 AI
影响 这一发展可能显著降低依赖广泛工具集成的 AI 应用的运营成本，使其更高效、更经济。
排序理由 开发新工具（mcptoon）以解决特定技术问题（MCP 服务器中的 token 浪费）。
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