一项新研究表明，未经训练的卷积神经网络（CNN）在模仿早期视觉皮层（V1）特征方面优于经过训练的CNN，这种感知上的优越性很大程度上是由于评估分辨率造成的假象。研究人员发现，随着图像分辨率的提高，经过训练和未经训练的网络之间的差距显著缩小，这表明先前的比较可能具有误导性。研究结果表明，学习过程确实具有可辨别的影响，尽管不一定是在先前假定的V1比较区域。 AI
影响 凸显了当前AI模型评估方法中潜在的缺陷，影响了AI能力与生物系统的比较方式。
排序理由 讨论AI模型评估方法和结果的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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