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实时 23:26:47
English(EN) I Could Measure Claude and Codex Usage. I Still Couldn't Honestly Assign It to a Task.

新工具 `agent-cost` 将 AI 使用情况与任务归因分开

作者开发了一个名为 `agent-cost` 的工具,以解决像 Claude CodeCodex 这样的 AI 模型现有使用情况跟踪器的局限性。与更广泛的命令行界面或仪表板不同,`agent-cost` 专注于直接从本地日志提供可审计的、机器可读的 AI 使用情况事实,运行时无需网络调用。这种方法将可观察到的会话使用情况与单独的任务归因声明分开,从而防止仅基于经过的时间或提交次数来不准确地分配成本。 AI

影响 提供了一种更精细、更可审计的跟踪 AI 模型成本的方法,将使用情况与任务归因分开。

排序理由 该条目描述了一个用于跟踪 AI 模型使用情况的新软件工具。

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新工具 `agent-cost` 将 AI 使用情况与任务归因分开

报道来源 [1]

  1. dev.to — Claude Code tag TIER_1 English(EN) · Yusuke Shiki ·

    我本可以衡量 Claude 和 Codex 的使用情况,但我仍然无法诚实地将其归因于某项任务。

    <p>Once you use Claude Code or Codex for real work, a total usage number stops being enough. You want to know which change consumed it.</p> <p>I did not build <code>agent-cost</code> because I had missed the existing token and cost trackers. I knew about multi-agent reporting CLI…