English(EN) Comparison of natural 0.8mp gen vs 0.4->0.8 upscale w/Sparse attention

StableDiffusion 用户发现升格方法比原生生成快得多

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-08-22 20:59

Reddit 的 r/StableDiffusion 子版块上一位用户分享了在 0.8 兆像素原生分辨率下生成视频与从 0.4 升格到 0.8 兆像素的对比。使用涉及 MMH3 Latent Upscaler 和稀疏注意力的工作流程的升格视频，渲染大约需要 1904 秒。相比之下，原生 0.8mp 生成大约需要 3056 秒，表明升格方法在速度上有了显著提升。 AI

影响展示了 AI 视频生成的一种潜在工作流程优化，缩短了渲染时间。

排序理由用户对现有 AI 工具的特定工作流程进行的对比。

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报道来源 [1]

r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/Downtown-Cover-7422 · 2026-08-22 20:59

自然 0.8mp 生成 vs 0.4->0.8 放大稀疏注意力对比

<table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1vvnsk3/comparison_of_natural_08mp_gen_vs_0408_upscale/"> <img alt="Comparison of natural 0.8mp gen vs 0.4->0.8 upscale w/Sparse attention" src="https://external-preview.redd.it/Y3ZncGp0bHhwemtoMW_qROs…

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