一位Reddit用户质疑人工智能基准测试的可靠性和可信度，认为在个人工作负载上进行实际测试更能 indicative 模型的性能。用户指出，基准测试可能不一致且不可预测，导致基于基准测试选择的模型在实践中表现不佳时令人失望。他们建议，虽然基准测试可以区分旧模型和新模型，但单独测试对于确定特定需求的最佳模型至关重要，并引用Qwen模型作为他们个人对速度和密度平衡的偏好。 AI
影响 对当前人工智能模型评估方法在实际应用中的效用提出了质疑。
排序理由 用户观点文章，质疑人工智能基准测试的有效性。
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I get why they exist and in almost mostly any other hardware field we can see clearly the difference and what it respects throughout, but with ai, its so inconsistent and unpredictable, besides the very basic needle tests, which at this point wha…