r/LocalLLaMA 上的一位用户修改了 Ornith1.5 35B A3B 模型,实现了任务完成时间减少 33%,每秒令牌数提高 3%。此优化涉及将一个训练好的 MTP 头部从另一个模型拼接到了 Ornith1.5 基础模型上。用户报告称,这个增强版本比之前的迭代更快、更准确,甚至在控制 HAM 无线电装置等特定应用中表现良好,而不会产生冗长的解释。 AI
影响 展示了开源 LLM 在社区驱动的性能增强方面的潜力。
排序理由 用户驱动的现有开源模型优化,并非来自大型实验室的前沿发布。
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