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English(EN) Sharp template to NInfer: -42% output tokens, same speed

Qwen 模型通过 "Sharp" 提示叠加器在 NInfer 上变得更简洁

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位用户开发了一种方法，通过将 "Sharp" 系统提示叠加器应用于 NInfer 推理引擎，使 Qwen 模型更加简洁。此修改将输出 token 减少了 42%，同时不影响速度或正确性。该叠加器是用 C++ 实现的，以绕过 NInfer 的模板验证，允许将 "Sharp" 指令附加到系统提示中，从而控制模型的冗长程度和推理开销。 AI

影响 这项技术可以通过在不牺牲性能的情况下减少 token 数量，从而实现更高效的 LLM 使用。

排序理由 用户为推理引擎和模型开发的叠加器。

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Qwen 模型通过 "Sharp" 提示叠加器在 NInfer 上变得更简洁

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用户为推理引擎和模型开发的叠加器。
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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/xrailgun ·

    Sharp template to NInfer: 输出 token 减少 42%，速度不变

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p><a href="https://huggingface.co/peculiar-ragdoll/Qwen-Sharp-Chat-Templates">Sharp</a> is <a href="/u/peculiar-ragdoll">u/peculiar-ragdoll</a>'s system prompt that makes Qwen answer way more tersely without losing correctness. It's built on top of…

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