一位Reddit用户正在寻求在云GPU提供商RunPod上运行MiniMax H3模型的实际性能基准。他们特别关注在768p分辨率下每小时可以生成多少个16:9的视频。该用户还询问了其他人用于实现更快生成速度的具体GPU配置、INT8量化或块卸载等优化技术以及ComfyUI技巧。 AI
影响 用户寻求关于在云基础设施上优化AI模型部署和成本效益的信息。
排序理由 用户询问特定模型在云平台上的性能。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
一位Reddit用户正在寻求在云GPU提供商RunPod上运行MiniMax H3模型的实际性能基准。他们特别关注在768p分辨率下每小时可以生成多少个16:9的视频。该用户还询问了其他人用于实现更快生成速度的具体GPU配置、INT8量化或块卸载等优化技术以及ComfyUI技巧。 AI
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<!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Hey guys,</p> <p>Before I burn through a bunch of RunPod credits spinning up an instance for MiniMax H3, I wanted to see if anyone here is already running it and can share some real-world speeds.</p> <p>The model/weights are huge (~130GB+), so be…