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English(EN) I ran my usual quick speed check on muse-glimmer:30b and qwen3.8:27b in Ollama with a quick “what are your capabilities?” Output speed: * muse-glimmer:30b * eva

Ollama 速度测试显示 Muse-Glimmer 30B 快于 Qwen3.8 27B

使用 Ollama 进行了一项速度测试,以比较 muse-glimmer:30bQwen3.8:27b 的性能。Muse-glimmer:30b 的评估率为 1.85 tokens/s,而 Qwen3.8:27b 的运行速度为 1.42 tokens/s。测试还注意到它们自我报告的能力存在差异,Qwen 详细说明了其编码能力,而 muse-glimmer 则没有。 AI

影响 为本地 LLM 部署提供了性能比较。

排序理由 模型性能指标比较。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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Ollama 速度测试显示 Muse-Glimmer 30B 快于 Qwen3.8 27B

报道来源 [1]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    我在 Ollama 上用 muse-glimmer:30b 和 qwen3.8:27b 进行了常规的快速速度检查,输入了“你的能力是什么?” 输出速度:* muse-glimmer:30b * eva

    I ran my usual quick speed check on muse-glimmer:30b and qwen3.8:27b in Ollama with a quick “what are your capabilities?” Output speed: * muse-glimmer:30b * eval rate: 1.85 tokens/s * qwen3.8:27b * eval rate: 1.42 tokens/s Two observations: 1. Muse-Glimmer doesn't say anything ab…