对于超越简单文本显示的AI功能，开发者应强制执行结构化输出，并根据预定义的模式进行验证。这种方法可以缓解生产中常见的问题，例如解析错误、字段名称不正确以及模型可能编造数据或返回意外格式的静默故障。实施模式验证、为固定选项使用枚举以及为验证失败定义清晰的错误处理（例如，重试、人工队列、警报）可以显著提高AI的可靠性。即使对于输出旨在“仅为文本”的功能，将其包装在具有答案、引用和拒绝原因字段的结构化格式中，也能使输出更易于测试和管理。 AI
影响 采用结构化输出和验证可以提高生产环境中AI应用程序的健壮性和可预测性。
排序理由 该项目讨论的是AI开发的最佳实践，而不是发布新产品、模型或研究成果。
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