在早期机电计算机上开发的传统象棋程序，其性能优于现代大型语言模型（LLM），而后者消耗的计算资源要多得多。这种比较突显了，即使在AI表现出色的领域，其能力也常常能通过替代方法更高效、更少地消耗资源来实现。 AI
影响 突显了当前LLM开发中潜在的低效率，并为AI任务提出了替代的、资源消耗更少的方法。
排序理由 该条目是一篇评论文章，将早期象棋程序的效率与LLM进行比较，而不是一项新发布或重要的行业事件。
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"The first conventional chess-playing programs ran on electromechanical proto-computers, and they played a better game of chess than an LLM that uses billions of times more computing power and energy..." Like I've been saying: Even the things AI can do can almost always* be done …