本文介绍了SC2R，一个旨在为有学业表现不佳风险的学生提供可操作且符合约束的干预措施的框架。SC2R集成了预测模型和基于整数规划的追溯生成器，利用RDF词汇表进行干预计划，并使用SHACL进行约束验证。在OULAD数据集上的评估表明，该框架能够生成可扩展的干预计划，这些计划既符合语义要求又可机器检查，超越了简单的模型有效性。 AI
影响 为教育决策支持提供了生成可操作且符合约束的干预措施的新方法。
排序理由 该集群描述了一篇介绍新框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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