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English(EN) GPT-5, Llama And Qwen Agree: YAML Is Smaller Than JSON And Costs More Tokens

分析发现:YAML 在大型数据集上比 JSON 消耗更多 Token

对数据序列化格式的比较显示,尽管 YAML 的字节大小更小,但在大型数据集上,它比 JSON 消耗更多的 Token。该分析考虑了十种序列化方法和七种分词器,发现在一百条记录的情况下,YAML 比最小化的 JSON 多消耗 21% 的 Token,但字节大小却小 3%。 AI

影响 了解数据序列化中的 Token 效率有助于优化提示工程并降低大型语言模型的推理成本。

排序理由 文章讨论了在大型语言模型背景下数据序列化格式的技术比较,但并未发布新模型或产品。

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分析发现:YAML 在大型数据集上比 JSON 消耗更多 Token

报道来源 [1]

  1. Towards AI TIER_1 English(EN) · Chew Loong Nian - AI ENGINEER ·

    GPT-5、Llama 和 Qwen 都认为:YAML 比 JSON 更小,但消耗更多 Token

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