对数据序列化格式的比较显示,尽管 YAML 的字节大小更小,但在大型数据集上,它比 JSON 消耗更多的 Token。该分析考虑了十种序列化方法和七种分词器,发现在一百条记录的情况下,YAML 比最小化的 JSON 多消耗 21% 的 Token,但字节大小却小 3%。 AI
影响 了解数据序列化中的 Token 效率有助于优化提示工程并降低大型语言模型的推理成本。
排序理由 文章讨论了在大型语言模型背景下数据序列化格式的技术比较,但并未发布新模型或产品。
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