一位开发者在调查其代码代理的高代币使用量时发现，一个用于衡量代币数量的代理工具将实际使用量增加了两倍。初步分析表明，这是由于代理的无头入口点不像交互式路径那样延迟工具模式，导致大量工具目录被内联。然而，进一步的验证显示，虽然代理准确地复制了代币数量，但由于验证过程使用了相同的测量方法，因此对原因的解释可能存在缺陷。 AI
影响 凸显了衡量和理解LLM代币消耗的潜在陷阱，影响成本优化和代理开发。
排序理由 开发者个人博客文章，详细介绍了对代币使用量和测量方法的调查。
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<p><em>Originally published on <a href="https://hexisteme.github.io/notes/the-proxy-i-added-to-measure-tokens-tripled-them.html" rel="noopener noreferrer">hexisteme notes</a>.</em></p> <p>I run a small fleet of coding agents, and one number had been bothering me for weeks: spawni…