一位开发者分享了管理 Node.js LLM 请求的策略，重点关注结构化数据提取和处理速率限制。该方法强调按租户和区域进行公平排队，为 429 错误实现带抖动的指数回退，并为大型导入作业使用单独的批处理路径。作者建议使用 Infrai 等服务，因为它提供与 OpenAI 兼容的 API，并提供成本和延迟元数据，从而简化集成和计费。 AI
影响 提供了管理 LLM API 调用的实用策略，提高了应用程序的可靠性和成本效益。
排序理由 关于实施 LLM 请求处理策略的开发者指南。
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