英伟达研究人员已经证明，对于复杂、长周期的任务而言，围绕人工智能模型的“马具”比模型本身更关键。通过实现一个带有“监督器”组件的复杂“马具”，他们使Claude Opus-5在ARC-AGI-3基准测试中取得了满分，这是OpenAI的模型未能实现的壮举。这项研究表明，与底层模型的能力相比，“马具”提供的脚手架、内存管理和工具利用对于智能体性能更为关键。 AI
影响 强调AI智能体的性能更多地取决于系统设计（“马具”），而不仅仅是核心模型，这可能会转移智能体开发的焦点。
排序理由 英伟达发布了关于AI智能体系统的研究，而非产品。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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